Пример: регрессионный анализ продаж мороженого

Задать вопрос юристу онлайн 7. Сущность корреляционно-регрессионного анализа Корреляционно-регрессионный анализ используется для исследования форм связи, устанавливающих количественные соотношения между случайными величинами изучаемого процесса. В социально-экономическом прогнозировании этот метод применяют для построения условных прогнозов и прогнозов, основанных на оценке устойчивых причинно-следственных связей. При этом значение независимой переменной х нам известно по предположению. В процессе прогнозирования оно может быть использовано нами для оценки зависимой переменной у. Поэтому она всегда сто- хастична случайна по природе. Переменные х объясняющие переменные характеризуют причину. Они поддаются регистрации, а часть из них — планированию и регулированию. По своей природе объясняющие переменные могут быть случайными и неслучайными.

Процесс корреляционно-регрессионного анализа экономических явлений в сельском хозяйстве

Инна Витальевна Сименко ннотация Установлено, что опыт внедрения и применения инструментов контроллинга предприятиями Донецкого региона используется недостаточно. Именно кадровый потенциал контроллинговой службы может выступить резервом существенного повышения эффективности и конкурентоспособности отечественного бизнеса. В работе разработаны методические положения анализа эффективности функционирования контроллинговых служб в системе управления предприятием.

Предложен и апробирован фрагмент методики оценки влияния кадрового потенциала на эффективность деятельности предприятия по зависимости чистой прибыли от расходов на внедрение и поддержку контроллинга с использованием корреляционно-регрессионного анализа. Общие критерии и переменные для всех регрессионных функций и критериев, которые использовались и рассчитывались в анализе:

Корреляционно-регрессионный анализ инвестиционных . девелоперам ориентироваться в рыночной ситуации и планировать свои действия в исходно-разрешительной документации, разработка бизнес-плана и технико-.

Введение Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Принятие управленческих решений на всех уровнях — от общегосударственного или регионального и до уровня отдельной корпорации или частной фирмы — невозможно без должного статистического обеспечения. Именно статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие социально-экономические явления и процессы.

Статистика — это наука, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Для получения статистической информации органы государственной и ведомственной статистики, а также коммерческие структуры проводят различного рода статистические исследования. Процесс статистического исследования включает три основные стадии: От того, как собран первичный статистический материал, как он обработан и сгруппирован, в значительной степени зависят результаты и качество всей последующей работы.

Недостаточная проработка программно-методологических и организационных аспектов статистического наблюдения, отсутствие логического и арифметического контроля собранных данных, несоблюдение принципов формирования групп в конечном счете могут привести к абсолютно ошибочным выводам. Не менее сложной, трудоемкой и ответственной является и заключительная, аналитическая стадия исследования.

На этой стадии рассчитываются средние показатели и показатели распределения, анализируется структура совокупности, исследуется динамика и взаимосвязи между изучаемыми явлениями и процессами. Используемые на всех стадиях исследования приемы и методы сбора, обработки и анализа данных являются предметом изучения общей теории статистики , которая является базовой отраслью статистической науки. Разработанная ею методология применяется в макроэкономической статистике, отраслевых статистиках промышленности, сельского хозяйства, торговли и прочих , статистике населения, социальной статистике и в других статистических отраслях.

Основные производственные показатели предприятия организации Статистика промышленности — одна из отраслей экономической статистики. Она изучает промышленность, происходящие в ней явления, процессы, закономерности и взаимосвязи.

курсовая работа корреляционно регрессионный анализ

Логистика и управление цепями поставок. На основе анализа факторов, влияющих на параметры закупок и уровень запасов, предметов снабжения предложена классификация методов прогнозирования. Рассмотрены основные методы прогнозирования параметров закупок по динамическим рядам и корреляционно-регрессионные модели прогнозирования. Показаны методы учёта сезонности при прогнозировании. Сборник научных статей по итогам международной научно-практической конференции г.

Корреляционно-регрессионный анализ используется для исследования Они поддаются регистрации, а часть из них — планированию и регулированию. Розничный банковский бизнес со стороны банков требует постоянного.

Связано это, прежде всего с тем, что развитие конкуренции на рынке товаров и услуг в России, а так же влияние различного рода кризисных явлений, ведет к постепенному ограничению размера получаемой участниками прибыли. В результате увеличение рентабельности бизнеса происходит не за счет наценки и объема продаж, а за счет снижения текущих затрат, связанных с различными аспектами деятельности компании, в том числе и с логистикой.

Характерным примером может быть планирование потребности в запасах в различных функциональных областях логистики в целом и при управлении закупками в частности. Известно, что избыточные запасы могут снижать прибыль компании за счет дополнительных затрат, среди которых можно выделить — стоимость хранения, потери от замораживания денежных средств и образования неликвидов, вследствие снижения скорости обращения.

Часто компании сталкиваются с ситуацией, когда одновременно на фоне роста объема продаж, рентабельность бизнеса сокращается. Периодически принимаемые управленческие решения не приводят к желаемым результатам, или еще более усугубляют и без того тяжелое положение компании из-за неверно установленных причинно-следственных связей.

Кроме того, при проведении анализа существующего состояния системы управления запасами, достаточно сложно оценить насколько эффективно взаимодействуют друг с другом несколько структурных подразделений компании, участвующие в той, или иной логистической деятельности. Выявить причины вышеуказанных явлений можно используя корреляционно-регрессионный анализ, с помощью которого возможно установление взаимосвязей показателей, отражающих итоги хозяйственной деятельности компании, когда зависимость между ними не является функциональной или искажена наложением косвенных, случайных факторов.

Для успешного использования аппарата корреляционно-регрессионного анализа необходимо планомерное накопление статистических данных об изменении различных показателей, характеризующих состояние запасов компании, таких как объемы поступления и продаж отпуска в производство, для промышленных компаний , складских остатках и т. В качестве факторов, оказывающих прямое или косвенное влияние на эффективность деятельности отдельно взятых организаций бизнеса, можно отметить инфляцию, уровень доходов населения, процентные ставки по банковским кредитам, расходы на рекламу, социально-демографический состав общества, климатические условия и многие другие.

Методика оценки малых предприятий

Метод корреляции трендов В прогнозировании методы экстраполяционных трендов дополняются методами корреляции трендов, в рамках которых исследуется связь между различными тенденциями в целях установления их взаимного влияния и, следовательно, повышения качества прогнозов. Корреляционный анализ может исследовать взаимосвязь между двумя показателями парная корреляция или между многими показателями множественная корреляция.

В рамках анализа цикличности выявляются изменения исследуемых величин, связанные с деловым циклом.

Корреляционно-регрессионный анализ факторов . для директоров сельскохозяйственных предприятий по бизнес-планированию; в учебном процессе.

Введение За последние несколько лет развития рыночных отношений в России, здесь произошел стремительный рост предпринимательской активности. Наибольший ее скачек произошел в сфере торговли и услуг, причем услуг, начиная с бытовых и заканчивая финансовыми. Есть положительные результаты деятельности частных предприятий легкой, химической и других отраслей промышленности.

Имея солидный опыт, большинство российских предпринимателей уже познакомились с проблемами конкурентной борьбы, стратегии сбыта, ценообразования и другими проблемами маркетинга и менеджмента. Одной из таких проблем является технология привлечения инвестиций, целенаправленного и подконтрольного их использования.

Объективно, такой технологией является бизнес-планирование. Профессионально подготовленный бизнес-план служит базовым инструментом управления и инструментом принятия ключевых решений. В зависимости от сферы бизнеса и применяемых методик построения бизнес-плана, его содержание и структура могут быть разными, но, в итоге, бизнес-план выполняет три основные функции. Бизнес-план позволяет рассмотреть предприятие со всех сторон - маркетинга, производства и финансов.

Бизнес-план - инструмент, с помощью которого предприниматель может оценить фактические результаты деятельности предприятия за конкретный период времени, определяя при этом его бюджет, эффективность, а так же отклонения запланированных данных от реальных.

7.2. Сущность корреляционно-регрессионного анализа

Отбор факторных признаков, пока модель не построена, производится несколькими способами. Все они основаны на расчете межфакторных коэффициентов корреляции. Из формул следует, что они находятся точно так же, как и коэффициенты линейной корреляции пример по корреляционно-регрессионныму анализу мы рассматривали здесь и обладают аналогичными свойствами. Этот способ основан на проверке гипотезы о значимости коэффициента линейной корреляции с помощью — критерия Стьюдента. При этом , а критическое значение определяется по статистическим таблицам:

Современный бизнес всё чаще проявляет интерес к методам, моделям и Характерным примером может быть планирование потребности в запасах в Ключевые слова: корреляционно-регрессионный анализстатистика.

Регрессионный анализ и прогнозирование Из книги МВА за 10 дней. Самое важное из программ ведущих бизнес-школ мира автора Силбигер Стивен Регрессионный анализ и прогнозирование Модели линейной регрессии применяются в самых разных деловых ситуациях для установления зависимости между переменными, которые, как подсказывает аналитику его интуиция, должны быть между собой связаны.

После того как зависимость Книга продаж Из книги 1С: Предприятие в вопросах и ответах автора Арсентьева Александра Евгеньевна Книга продаж На основании введенных ранее документов Запись книги продаж и Счет-фактура формируется книга продаж. Формирование отчета можно осуществить двумя способами: Анализ безубыточности продаж Из книги Комплексный экономический анализ предприятия.

Краткий курс автора Коллектив авторов 7. Анализ безубыточности продаж Центральным моментом анализа безубыточности равновесного анализа является определение точки безубыточности точки равновесия , т. Такой анализ представляет собой ситуационное 9.

Ваш -адрес н.

Социально-экономические явления представляют собой результат одновременного воздействия большого количества внешних и внутренних причин. Практическая реализация корреляционно-регрессионного анализа включает следующие этапы: Постановка задачи — определяются показатели, зависимость между которыми подлежит оценке, формулируется экономически осмысленная и приемлемая гипотеза о зависимости между ними; 2.

Формирование перечня факторов, их логический анализ — выбирается оптимальное число наиболее существенных переменных факторов, влияющих на зависимый показатель; 3. Спецификация функции регрессии — дается конкретная формулировка гипотезы о форме зависимости; 4. Оценка функции регрессии и проверка адекватности модели — определяются числовые значения параметров регрессии, вычисляется ряд показателей, характеризующих точность проведенного анализа; 5.

3 дн. назад развитие систем анализа, отчетности, планирования, кластерный, корреляционный, регрессионный анализ; Интеграция данных.

В настоящее время одним из важных этапов в процессе инвестирования является выявление факторов, влияющих на курс акций компаний, которые рассматриваются как потенциальные объекты для вложения своих средств. В данной статье были рассмотрены именно такие факторы и объяснено их влияние. Все полученные взаимосвязи понятны и являются достаточно просто объяснимыми. Давно доказано, что цены акций не изменяются в хаотичном порядке, а подвержены влиянию определенных факторов.

В качестве таких факторов выступают макроэкономические и отраслевые показатели. Они могут как влиять на цены акций компаний, так и не оказывать на них воздействие. Поэтому именно корреляционно-регрессионный анализ призван определить, какие факторы необходимо учитывать при принятии инвестиционного решения в отношении той или иной акции.

В данной статье рассматривается влияние определенного набора факторов на курс акций отдельных компаний. Данная компания относится к нефтегазовому сектору. Предварительно был проведен корреляционный анализ отобранных макроэкономических факторов и курса акций выбранной компании.

Закажите курсовые и дипломные работы в Минске

Планирование и анализ использования активов организации Шубина Т. Вот почему в рамках финансового менеджмента на первый план выдвигается задача, связанная с созданием инструментария управления, позволяющего достаточно оперативно и точно оценивать эффективность использования прежде всего активов организации. Проблема становится все более актуальной при сложившейся в настоящее время основной схеме управления капиталом см.

Схема управления капиталом Из представленной схемы следует, что собственник капитала для оценки степени рациональности и эффективности управления своей собственностью нуждается в агрегированных и достаточно понятных по своему содержанию экономических показателях, связанных с величиной активов функционирующей организации.

Построение двухфакторного уравнения регрессии y, x1, x2, оценка показателей Корреляционный анализ изучает стохастические связи между.

Понятие и классификация основных средств С экономической точки зрения все средства производства, необходимые для осуществления производственного процесса, подразделяются на основные и оборотные. По своему составу основные средства могут быть представлены следующими группами: Все основные средства, которыми располагает фирма, классифицируют на средства производственного и непроизводственного значения, а также на активные и пассивные средства.

Полная первоначальная стоимость балансовая стоимость — это фактические затраты на приобретение, доставку и монтаж основных средств фирм. ППС — полная первоначальная стоимость. Амортизационные отчисления — это отчисления на восстановление утраченной стоимости основных средств в процессе их эксплуатации. Осуществляются в соответствии с нормой амортизационных отчислений.

А — сумма ежегодной амортизации. Тсл — срок службы. Полная восстановительная стоимость — это те же затраты, которые необходимы для приобретения нового аналогичного оборудования в ценах на момент его приобретения.

Лекция 7 Регрессионный и корреляционный анализ

Posted on